n8n 自动化工作流

大约 5 分钟

n8n 自动化工作流

n8n 是一款可视化自动化工作流工具，可以把多个步骤拖拽串联起来，让 AI 替你自动做重复性工作。它面向"想让 AI 每天自动帮我干某件事"的用户，而不是"想跟 AI 聊天"的用户。配置一次，AI 就在后台帮你跑了。

接入结论

API Base URL（Chat / 图像 / 通用 HTTP）：https://www.yuzhixiaolongxia.com/v1
API Base URL（视频任务异步接口）：https://www.yuzhixiaolongxia.com/v1（路径见下文）
认证方式：Authorization: Bearer <你的 API 令牌>
协议兼容：完整兼容 OpenAI 协议，n8n 自带的 OpenAI 节点可以直接用
模型 ID 查询：模型广场
官方入口：https://n8n.io

谁适合用 n8n

场景	是否推荐
每天定时让 AI 读 RSS / 微博热搜，自动总结发飞书或邮件	强烈推荐
微信公众号 / 钉钉机器人 / 飞书机器人接 AI 自动回复	强烈推荐
Excel / CSV 文件批量过 AI 处理（翻译、打标签、生成描述）	强烈推荐
文案 → 生图 → 视频流水线，定时跑出一批内容	强烈推荐
只是想跟 AI 聊天	不推荐，用 Chatbox
想用 AI 改本地文件 / 改代码	不推荐，用 Claude Cowork

典型用例三连看

用例 1：每天自动总结 RSS 推到飞书

[Schedule Trigger：每天 09:00]
        ↓
[RSS Read：拉取若干个订阅源]
        ↓
[OpenAI Chat Model：让 Claude 生成中文摘要]
        ↓
[飞书 / 钉钉 Webhook：推送到群里]

用例 2：微信公众号自动回复

[Webhook Trigger：收到公众号消息]
        ↓
[OpenAI Chat Model：让模型生成回复]
        ↓
[HTTP Response：返回给公众号]

用例 3：Excel 批量 AI 处理

[Read Spreadsheet：读 Excel]
        ↓
[Loop Over Items：逐行处理]
        ↓
[OpenAI Chat Model：让模型翻译 / 打标签]
        ↓
[Write Spreadsheet：写回新文件]

选一种使用方式

方式	适合谁	门槛
n8n 云服务	想立刻试手、不想装东西	免费版每月约 5 次执行额度，付费版每月约 $20
本地自部署	要长期跑生产、不想数据出境	需要会装 Node.js / Docker
NAS / VPS 自部署	家里有 NAS 或便宜云服务器	一行 Docker 命令搞定

本文以云服务为主线讲解，本地部署只需要把"打开网址"这一步换成"打开本地的 n8n 编辑器"，配置流程完全一样。

注册账号

打开 https://n8n.io，点 "Get started free"。
用邮箱或 Google 账号一键注册。
进入工作台，看到空的 Workflows 列表就算就绪。

接入方式一：用 OpenAI Chat Model 节点（推荐）

n8n 内置的 OpenAI 节点完全兼容平台协议，几乎所有操作都比手写 HTTP 请求方便。

配置 Credential

新建工作流，画布上添加节点搜索 OpenAI，选 "OpenAI Chat Model"。
在节点的 Credential 下拉点 "Create New"。
填写：

字段	填写内容
Name	`预制小龙虾`（自定义名称）
API Key	你的平台令牌
Base URL	`https://www.yuzhixiaolongxia.com/v1`

保存 Credential。

配置节点

字段	填写内容
Model	手动填 `claude-opus-4-7` / `gpt-5.5` / `gemini-3.1-pro-preview`
Messages	按 n8n 默认 messages 数组格式填

模型 ID 兼容性

平台完整兼容 OpenAI 协议，所以在 OpenAI 节点里填 claude-opus-4-7 也能直接通，不需要切换不同节点类型。

接入方式二：用 HTTP Request 节点（最通用）

如果要调用生图、视频等非标准 chat 接口，用 HTTP Request 节点更灵活。

Chat 请求

字段	填写内容
Method	`POST`
URL	`https://www.yuzhixiaolongxia.com/v1/chat/completions`
Header `Authorization`	`Bearer 你的令牌`
Header `Content-Type`	`application/json`
Body Content Type	`JSON`

Body 示例：

{
  "model": "claude-opus-4-7",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "请为珍珠奶茶写一段 50 字朋友圈文案，要有食欲感" }
  ]
}

生图请求

字段	填写内容
URL	`https://www.yuzhixiaolongxia.com/v1/images/generations`

Body 示例：

{
  "model": "gemini-3.1-flash-image",
  "prompt": "{{ $('生成文案').item.json.choices[0].message.content }}",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024"
}

节点间引用变量

{{ $('节点名').item.json.字段路径 }} 是 n8n 的标准引用语法。"节点名"必须和上游节点的显示名一字不差，包括中英文和空格。

视频请求（异步任务）

视频生成是异步任务，需要"创建任务 → 轮询状态 → 下载结果"三步，不是发完请求立刻得到视频。

步骤	请求
1. 创建任务	`POST https://www.yuzhixiaolongxia.com/v1/video/generations`
2. 查询任务	`GET https://www.yuzhixiaolongxia.com/v1/video/generations/{task_id}`
3. 下载视频	`GET https://www.yuzhixiaolongxia.com/v1/videos/{task_id}/content`

在 n8n 里典型的实现：

[HTTP Request：创建任务 → 拿到 task_id]
        ↓
[Wait：等待 10 秒]
        ↓
[HTTP Request：查询任务状态]
        ↓
[IF：status == 'completed' ?]
   ├── 否 → 回到 Wait
   └── 是 → [HTTP Request：下载视频]